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曾經的AlphaGo憑借其自主學習圍棋的能力戰勝過人類最強的職業圍棋選手，而如今，更多的人工智能開始學習不同的技術了，你敢挑戰這樣的對手嗎？

本月初，TechCrunch報道了由Westlake Ventures 投資的DeepMotion研究如何讓人工智能自主學習打籃球的技能。很多人可能玩過或者聽說過NBA 2K這個游戲，里面的虛擬球員都是由固定的程序設計而成，玩家可以摸索針對性的對策，從而獲得勝利。而現在，若是人工智能可以總結自己失敗的經驗，自主學習打籃球的技術了，你還敢在籃球游戲中與人工智能一較高下嗎？

DeepMotion研究的人工智能，可以從經驗中學習運球技巧，逐漸學會一個非常專業的人類運動。一旦這個人工智能學習了基本動作，就可以更容易地自主進行高級動作，包括雙腿之間的交叉運球。

過去我們基于物理的方法有可能創建更逼真的游戲，但是很難獲得細微的細節。對于籃球運球尤其如此，因為球員與球的接觸很短暫并且手指位置很關鍵。一些細節，例如當球與球員的手輕微接觸時球可以繼續短暫旋轉的方式，很難在游戲中再現。因為一旦球被釋放，球員必須預測球何時何地將返回。而這些技巧，Deepmotion的人工智能可以輕松學習并運用，只要其掌握一定的基礎動作，并學會如何控制手臂和手，便可以通過它們來控制球的運動。

DeepMotion于2014年12月在Redwood City成立，是新興運動智能領域的先驅。DeepMotion正在為數字人類和虛擬生物構建一個運動智能平臺，該平臺使用物理模擬和人工智能技術，構建逼真的圖形，實現現實人物和虛擬人物的動作同步。同時DeepMotion可以基于云服務技術，允許任何人通過訓練虛擬人物，來實現各種動作技能，如跑酷，舞蹈，田徑，武術等。

DeepMotion研究的這個系統可以為更智能的在線虛擬人物鋪平道路，甚至在未來可以轉化為與現實世界的物理交互。

Westlake Ventures坐落于美國硅谷是2014年杭州市政府在海外設立、由杭州市高科技投資有限公司管理的創新型投融資服務平臺。迄今為止，WV直接投資孵化39家高科技創新項目，引導投資11家海外優秀創投基金。

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